​​Este sistema de reconocimiento de las imágenes de los números y letras de las matrículas se puede implementar mediante distintas técnicas de aprendizaje de máquina, siendo las más habituales las redes neuronales. 

Las redes neuronales artificiales son un paradigma del aprendizaje automático inspirado en el funcionamiento de nuestro cerebro biológico.

Estas redes están compuestas por neuronas interconectadas entre sí que colaboran para producir una salida a partir de los datos de entrada de la red. Cada neurona artificial es una unidad de procesamiento que recibe una serie de señales de entrada que multiplica por un peso determinado.

La neurona calcula la suma del producto de cada entrada por su peso correspondiente – al que se le suele añadir un factor de corrección, y aplica al valor resultante a una función de activación que produce un valor de salida u otro, dependiendo de si la suma de señales y pesos supera un umbral determinado.